Επεξεργασία δεδομένων και χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας

Ένα πολύ ενδιαφέρον ενημερωτικό κείμενο εξέδωσε η αρχή προστασίας προσωπικών δεδομένων του Αμβούργου, με αντικείμενο την προστασία δεδομένων των υποψηφίων για εργασία, ειδικά υπό το πρίσμα της χρήσης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Στο κείμενο εξετάζεται σειρά πρακτικών που ακολουθούνται στην αγορά εργασίας, όπως τα talent pools για δημιουργία βάσεων δεδομένων υποψηφίων, οι διαδικτυακές αναζητήσεις και οι έλεγχοι των λογαριασμών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η χρήση λογισμικών τύπου CV parser για την ανάλυση των βιογραφικών, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των συναισθημάτων και της προσωπικότητας των υποψηφίων, καθώς και η χρήση LLM συστημάτων για την τελική επιλογή των προσώπων που θα απασχοληθούν.

Διαβάστε επίσης: Αναγνώριση προσώπου για τον έλεγχο της παρουσίας των εργαζομένων

Σύμφωνα με τον πρόλογο του κειμένου:

Στο πλαίσιο της ψηφιοποίησης και της αυξανόμενης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διαδικασία υποβολής αιτήσεων, η προστασία των προσωπικών δεδομένων είναι πιο σημαντική από ποτέ. Ενώ οι εξελίξεις προχωρούν ταχέως, η ανάγκη για καθοδήγηση επίσης αυξάνεται, γι' αυτό το λόγο ο Επίτροπος Προστασίας Δεδομένων του Αμβούργου (HmbBfDI) δίνει ιδιαίτερη προσοχή στην προστασία των δεδομένων των υποψηφίων ως υποτομέα της προστασίας δεδομένων.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει καθιερωθεί στον τομέα του HR εδώ και χρόνια, ενώ αναμένεται η μαζική διεύρυνσή της στο μέλλον. Αυτό καθιστά την προστασία των δεδομένων ακόμη πιο σημαντική. Πολλά πράγματα είναι δυνατά στη διαδικασία υποβολής αιτήσεων, αλλά υπάρχουν σαφή όρια που πρέπει να τηρούνται από τους υπεύθυνους επεξεργασίας.

Τα έγγραφα των αιτήσεων για εργασία περιέχουν μεγάλο όγκο ευαίσθητων δεδομένων, που κυμαίνονται από ονόματα, διευθύνσεις και ημερομηνίες γέννησης έως εκπαιδευτικό ιστορικό και πληροφορίες σχετικά με προηγούμενες εργασιακές σχέσεις, καθώς και πιθανές πληροφορίες σχετικά με την ταυτότητα, την καταγωγή, την οικογένεια και ειδικές κατηγορίες δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, όπως η συμμετοχή σε συνδικαλιστική οργάνωση, σοβαρές αναπηρίες ή άλλες ασθένειες. Συνεπώς, είναι υψίστης σημασίας να αντιμετωπίζονται αυτές οι πληροφορίες με την ίδια προσοχή και διακριτικότητα, όπως συμβαίνει με τις πληροφορίες των εργαζομένων. Συνεπώς, πρέπει να λαμβάνεται ιδιαίτερη μέριμνα για την προστασία της ιδιωτικής ζωής των υποψηφίων και να διασφαλίζεται η συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί προστασίας δεδομένων.

Το κείμενο είναι διαθέσιμο στα γερμανικά και στα αγγλικά.